歩行者 AI交通量調査
こんなお困りごとを解決するサービスです
![AI交通量 店前の交通量 AI交通量 店前の交通量](/wp-content/uploads/2020/07/shopping-street-02.jpg)
店前の交通量を知りたい
![AI交通量 繁華街・商店街 AI交通量 繁華街・商店街](/wp-content/uploads/2020/07/shopping-street-01.jpg)
繁華街・商店街の交通量を知りたい
![AI交通量 新規出店 AI交通量 新規出店](/wp-content/uploads/2020/07/marketing-research.jpg)
新規出店地を市場調査したい
歩行者交通量計測 デモ画面
人数、方向、性別、年齢層などの計測が可能です。
映像から交通量を自動で計測するAIシステム
(1)件数の数え上げ
「歩行者」、「自転車」、「バイク」、「自動車」について件数を数え上げます。
![交通量AI 歩行者 交通量AI 歩行者](http://present-square.com/corporate/wp-content/uploads/2020/06/traffic-count-human.jpg)
歩行者
![交通量AI 自転車 交通量AI 自転車](http://present-square.com/corporate/wp-content/uploads/2020/06/traffic-count-bycicle.jpg)
自転車
![交通量AI バイク 交通量AI バイク](http://present-square.com/corporate/wp-content/uploads/2020/06/traffic-count-bike.jpg)
バイク
![交通量AI 自動車 交通量AI 自動車](http://present-square.com/corporate/wp-content/uploads/2020/06/traffic-count-car.jpg)
自動車
(2)進行方向の識別
フレーム別に人物の動きをトラッキングし、進行方向を識別します。
![交通量AI 年齢・性別推定計測 交通量AI 年齢・性別推定計測](/wp-content/uploads/2023/01/pedestrian-direction.png)
(3)属性の識別
区別した人物について、それぞれ性別・年齢層の識別を行います。
性別:男性、女性
年齢層:3パターンの分類区分が可能です。
①:全3分類
A)小児(10歳未満)、若者・中年(10代~50代)、高齢者(60代,70歳以上)
B)子供(10歳未満、10代)、大人(20代~50代)、高齢者(60代,70歳以上)
②:全4分類
A)小児(10歳未満)、若者(10代,20代,30代)、中年(40代,50代)、高齢者(60代,70歳以上)
B)子供(10歳未満,10代)、大人(20代,30代)、中年(40代,50代)、高齢者(60代,70歳以上)
③:全8分類 10歳未満,10,20,30,40,50,60代,70歳以上
![交通量AI 年齢・性別推定計測 交通量AI 年齢・性別推定計測](/wp-content/uploads/2023/01/age-gender.png)
(4)滞留人数計測
特定範囲に滞留している人数を計測します。イベント時計測や、特定スポットの人数を数える場合に活用できます。
![交通量AI 滞留人数計測 交通量AI 滞留人数計測](/wp-content/uploads/2020/07/cloud-counting-03.jpg)
(5)滞留時間計測
特定範囲に滞留している時間を計測します。バス待ち時間やベンチの利用時間などに活用できます。
![交通量AI 滞留時間計測 交通量AI 滞留時間計測](/wp-content/uploads/2023/01/staying-time.jpg)
検出アルゴリズムの特徴
特徴①:独自の「物体検出」+「物体トラッキング」アルゴリズム
弊社独自のアルゴリズムで、詳細な追跡分析が可能です。 また、アンサンブル学習を採用し、推定精度を高めています。
![交通量AI トラッキングアルゴリズム 交通量AI トラッキングアルゴリズム](https://traffic-count.jp/wp-content/uploads/2021/07/tracking-e1625878164667.png)
ダッシュボードでの閲覧
ダッシュボードにて集計値が閲覧できます。また、気象データが閲覧でき、気象データと計測データをあわせて確認することが可能です。
(常時計測向けの専用機能)
![AI交通量 気象データ連携 AI交通量 気象データ連携](/wp-content/uploads/2023/07/weather_data.png)
1時間単位で天気、気温、風速、気圧、湿度の情報取得が可能です。
【CSVデータの記載内容と例】
時刻:2023/7/8 12:00
地域:東京
天気:晴れ
気温(°C):33
風速(km/h):29.9
気圧(hPa):1009.0
湿度(%):62
人流データ解析から来店客数予測
スマカチで計測した人数、年齢・性別のデータに加えて、店舗の売上データなどを組み合わせることで、来店客数予測が可能です。
これらのデータを、供給の最適化や、オペレーションの最適化、マーケティング施策に活かすことが可能です。
![AI交通量 人流データ解析から来店客数予測 AI交通量 人流データ解析から来店客数予測](/wp-content/uploads/2022/12/pedestrian-analytics.png)
インフラメニュー
ご希望に合わせて、「録画した映像解析」、「クラウド型解析」、「エッジ型解析」から選択頂けます。
![AI交通量調査 インフラメニュー AI交通量調査 インフラメニュー](/wp-content/uploads/2022/11/infra.png)
API連携により他社カメラとも連携できるプラットフォーム
NTTのネットワークカメラ「ギガらくカメラ」や、Safie社のネットワークカメラとのAPI連携が可能です。
既に設置されているカメラからの映像が解析出来るようになります。
![交通量調査 カメラ連携 交通量調査 カメラ連携](/wp-content/uploads/2022/11/camera-relation.png)
映像解析 料金表
メニュー | 内容 | 料金 |
---|---|---|
基本料金 | 動画の確認、テスト、 計測結果(CSVデータ)の送付 | 20,000円(税込 22,000円) |
測定料金 | 歩行者通行人数 | 600円(税込 660円)/h |
性別の推定 | 500円(税込 550円)/h | |
年齢の推定 (子供、大人、高齢者の3分類) | 500円(税込 550円)/h | |
年齢の推定 (子供、若者、中年、高齢者の4分類) | 700円(税込 770円)/h | |
年齢の推定(10代ごとの8分類) | 1,200円(税込 1,320円)/h | |
自転車通行台数 | 600円(税込 660円)/h | |
バイク通行台数 | 600円(税込 660円)/h | |
自動車通行台数 | 600円(税込 660円)/h |
【オプション】 計測結果のレポーティング:10,000円(税込 11,000円)~
※レポーティング無の場合、 生csv・Excel(表形式データ)
レポーティング有の場合、 EXCEL・PowerPoint等で加工し、グラフレポート提示 (説明付き)
<参考価格>
歩行者の人数計測(2日間) :48,800円(税込 53,680円)
歩行者の人数・性別・年齢層推定(2日間) :87,200円(税込 95,920円)
滞留計測
特定領域の人数をAIで計測します。
コンサートホールや広場でのイベント時の人数計測に利用可能です。
スタジアム内の広場や売店前などに集まった人数をリアルタイムでカウントし、時間帯ごとに混雑状況を解析します。
![AI 滞留人数計測 AI 滞留人数計測](http://present-square.com/corporate/wp-content/uploads/2020/01/people_of_crowd.jpg)
滞留計測メニュー
(1)滞留人数計測
特定範囲に滞留している人数を計測します。イベント時計測や、特定スポットの人数を数える場合に活用できます。
![交通量AI 滞留人数計測 交通量AI 滞留人数計測](/wp-content/uploads/2020/07/cloud-counting-03.jpg)
(2)滞留時間計測
特定範囲に滞留している時間を計測します。バス待ち時間やベンチの利用時間などに活用できます。
![交通量AI 滞留時間計測 交通量AI 滞留時間計測](/wp-content/uploads/2023/01/staying-time.jpg)
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