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交通量調査・スマートシティに関する研究・コラム
技術紹介
暗黙知を組み込むトラッキング「YOLOR」を解説！
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マルチオブジェクトトラッキング「TraDes」を詳細解説！
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群衆トラッキングモデル「HeadHunter」を詳細解説！
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軽量なトラッキングモデル「LightTrack」を詳細解説！
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Transformer型モデルに対抗できる gMLPを詳細解説！
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【実例紹介】AI技術を活用した無人自動車交通量の測定
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【実例紹介】AI技術を活用した無人の歩行者交通量測定
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画像認識の革新モデル Vision Transformerを徹底解説！
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物体検出の代表アルゴリズム YOLOシリーズを徹底解説！
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ソーシャルディスタンス違反の検知を実装してみた
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Transformer を物体検出に採用！話題のDETRを詳細解説！
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ニュース紹介
移動時間を予測する！GoogleMapに採用される新たな技術を紹介
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教師なしで多様な3DCGを生成するNVIDIAの「Meta-Sim2」を紹介
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スマートシティ×AIニュース（2020年02月版）
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Next：歩行者の数秒後の未来を予測するAI
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